一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
Sep 26, 2025 · 网上有关Transformer原理的介绍很多，在本文中我们将尽量模型简化，让普通读者也能轻松理解。 1. Transformer整体结构 在机器翻译中，Transformer可以将一种语言翻译成另一种语言， …
如何最简单、通俗地理解Transformer？ - 知乎
Transformer最开始应用于NLP领域的机器翻译任务，但是它的通用性很好，除了NLP领域的其他任务，经过变体，还可以用于视觉领域，如ViT（Vision Transformer）。 这些特点让Transformer自2017 …
Transformer两大变种：GPT和BERT的差别（易懂版）-2更
Jul 16, 2025 · Transformer是GPT和BERT的前身。谷歌和OpenAI在自然语言处理技术上的优化，都是基于这个模型。 更多关于的Transformer可以看文章： ChatGPT与Transformer（无公式版） 而在目前 …
深度学习中“Transformer”怎么翻译为中文？ - 知乎
Transformer 个人觉得不翻译为好。 Transformer按在机器翻译中原意可以翻译为变形器或变换器。但随着Transformer的普及，它已经成为一类以 自注意力 为主要部件的特定模型，其原本在机器翻译中的 …
Transformer 和 cnn 是两条差异巨大的路径吗？ - 知乎
Transformer 和 CNN，真的是两条差异巨大的路径吗？ 两者设计逻辑不一样，但目标一致——让机器看懂东西 CNN 是图像领域的老炮，靠“局部感知+权值共享”吃饭。 简单说，它专注于看图像的局部细 …
挑战 Transformer：全新架构 Mamba 详解
Sep 23, 2025 · 而就在最近，一名为 Mamba 的架构似乎打破了这一局面。 与类似规模的 Transformer 相比， Mamba 具有 5 倍的吞吐量， 而且 Mamba-3B 的效果与两倍于其规模的 Transformer 相当。 性 …
Transformer不是编解码器都有的吗？为什么会发展出仅 解/编 码器模 …
Transformer的核心部分，是右边的两个黑色实线框圈起来的两部分，左边是编码器（Encoder），右边是解码器（Decoder）。 下图是 Transformer 用于中英文翻译的整体结构： 可以看到 Transformer 由 …
为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生图片 …
而且对于纯transformer架构，文本tokens和图像tokens拼接在一起也是很自然且容易的事情（UNet的图像是2D特征，而文本是1D特征）。 而且，SD3的技术报告中其实也对不同的架构设计做了对比，这里 …
transformer模型为什么要叫transformer？ - 知乎
之所以叫Transformer其实有一个特别有意思且有深度的原因！ 不卖关子！废话不多说，开始解读。。。 先从GPT的名词解释开始… 1. GPT 的名词解释 著名的 GPT 这个名字全称是 Generative Pre …
为什么我还是无法理解transformer？ - 知乎
7 Transformer 的发展 Transformer架构自从发明之后，沿着几条道路快速发展，它模型分Encoder和Decoder两个部分，怎么做成实际的模型是个排列组合问题：只选择Encoder，只选择Decoder，或 …